Una investigación pionera, liderada por científicos del Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (CNIC) y el Servicio de Cardiología del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, centro público de la Comunidad de Madrid, ha descubierto marcadores que mejoran la estratificación del riesgo de arritmias ventriculares graves en pacientes con miocardiopatía dilatada no isquémica. Esta condición es una causa principal de insuficiencia cardíaca y muerte súbita.
El estudio, publicado en la revista Circulation de la Asociación Americana del Corazón, analizó una cohorte de 925 pacientes de 22 hospitales en España y Países Bajos. La combinación de información genética con técnicas avanzadas de resonancia magnética cardíaca demostró una mayor precisión en la predicción de arritmias en comparación con los criterios clínicos actuales. Los hallazgos podrían optimizar la selección de pacientes para recibir un desfibrilador implantable preventivo.
Tradicionalmente, la indicación de desfibriladores se basaba en la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, un parámetro con limitaciones. El estudio se centró en la fibrosis cardíaca detectada por resonancia magnética, analizando los "corredores de conducción lenta", pequeñas vías de tejido sano entre zonas de fibrosis que pueden facilitar circuitos eléctricos anómalos. Se observó que un mayor número de estos corredores se asocia de forma independiente con arritmias graves, especialmente en pacientes con cuatro o más corredores detectados.
Además, se confirmó la importancia de ciertas alteraciones genéticas de alto riesgo, particularmente en pacientes sin fibrosis detectable. Los investigadores desarrollaron un algoritmo que combina fibrosis, corredores de conducción lenta y variantes genéticas de alto riesgo. Este modelo clasificó a los pacientes en distintos niveles de riesgo, superando la capacidad predictiva del criterio tradicional.
Los pacientes clasificados como de bajo riesgo presentaron una tasa anual de eventos arrítmicos inferior al 1%, mientras que en el grupo de alto riesgo superó el 7% anual. Esta estrategia podría evitar implantes innecesarios y, a la vez, identificar a pacientes con riesgo elevado de muerte súbita cardíaca.
Los doctores Jesús González Mirelis y Pablo García-Pavía, cardiólogos del Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda e investigadores del CIBERCV y del CNIC, destacaron la necesidad de una evaluación personalizada del riesgo, integrando información clínica, genética y de imagen cardíaca avanzada.
La investigadora Noemí Ramos, cardióloga del Hospital Universitario Puerta de Hierro de Majadahonda y primera firmante del trabajo, concluyó que los hallazgos abren la puerta a nuevas estrategias para mejorar la prevención de arritmias ventriculares y muerte súbita cardíaca en esta población de pacientes, aunque deberán ser confirmados en futuros estudios.
